Back to Question Center
0

Pakar Semalt Menggambarkan Bagaimana Bot Lahir Dari Spam

1 answers:

Michael Brown, Customer Success Manager Semalt Layanan Digital, telah menyesuaikan beberapa artikel menarik tentang asal-usul spam.

Pesan spam pertama dikirim pada tahun 1994. Saat itu, Laurence Canter dan Margaret Siegel menulis sebuah program yang memasang iklan untuk layanan surat kabar lotre hijau perusahaan mereka. Mereka mengirim pesan ini ke semua anggota Grup Berita Usenet, dan ada lebih dari enam ribu anggota yang menerima pesan ini.

Karena cara unik pesan dikirim, pelanggan Usenet gagal menemukan salinan duplikatnya, dan pengguna melihat salinan pesan yang sama di semua grup. Saat itu, penggunaan internet dan sumber online secara komersial tidak umum dilakukan. Plus, akses ke Usenet jauh lebih mahal daripada yang lain. Banyak pengguna merasa pesan komersial sepertinya tidak ada gunanya. Mereka tidak hanya menghabiskan waktu mereka tapi juga menghabiskan banyak uang untuk para pengguna.

Kemudian, insiden kartu hijau menarik perhatian semua orang. Arnt Gulbrandsen mengembangkan konsep cancelbots, yang kemudian dibandingkan dengan konten pesan pesan spam. Setelah itu, diteruskan ke pengirim asli untuk verifikasi. Canter dan Siegel mengulangi prosesnya lagi dan lagi. Pengguna tidak dapat menggabungkan spam dan gagal membatalkan pesan di server Usenet..Tindakan anti-spam juga dilakukan, namun semuanya sia-sia.

Itu baru awal spam komersial dan spam Usenet. Sebelum April 1994, Sedar Argic membalas sejumlah pesan yang mengatakan bahwa dia telah menolak genosida Armenia. Ternyata, itu bukan keputusan yang bijaksana, dan hal-hal yang perlu diubah secara keseluruhan.

Bentuk awal spam Usenet adalah pesan yang dikirim ke banyak pengguna di internet. Di sisi lain, Cancelbots mengerjakan pesan yang sama dan mencoba memverifikasi sumbernya. Akhirnya, ada saatnya ketika Usenetters menggunakan teknologi canggih menemukan solusi untuk masalah ini. Ilmuwan Rusia Andrey Markov menemukan bot pada tahun 1913 dan menggunakan berbagai halaman untuk menghasilkan filter.

Para spammer tidak perlu waktu untuk mengerti bahwa batalbotnya macet dengan menambahkan jung acak di akhir setiap pesan. Pada saat itu, para spammer memindahkan Usenet ke berbagai email, memastikan bahwa mereka menyerang semua ID email Eropa dan Amerika. Semakin banyak orang mendedikasikan diri untuk mengetahui sifat spam dan mencoba melawan para spammer secara online. Akun non-manusia diciptakan dengan tujuan meneliti perilaku hacker di internet. Teknologi baru dikembangkan, dan berbagai spammer dihancurkan dengan server mereka. Di sisi lain, para spammer menemukan masalahnya dan mengembangkan teknologi yang jauh lebih baik daripada ini. Mereka juga mengembangkan metode melawan filter Google Analytics.

Bagi para spammer, Bayesian menciptakan pesan untuk meyakinkan pengguna bahwa mereka sah dan dapat diandalkan. String pendek dan pendek dari kata-kata yang tidak terkait diciptakan, dan teknik ini menjadi umum dan meluas dalam waktu singkat.

Pada tahun 2010, Amazon mengenalkan toko e-book secara online, dan servernya dibanjiri banyak spammer. Sampai sekarang, begitu banyak teknik telah diperkenalkan untuk menangani sejumlah besar spammer dan hacker secara online.

November 29, 2017
Pakar Semalt Menggambarkan Bagaimana Bot Lahir Dari Spam
Reply